墨坛书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

人工智能还是人工智障?

这是一个问题。

近二十年,人工智能技术逐渐与计算机技术、互联网进行深入融合。

得益于大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展,以及计算成本的降低,使得人工智能技术突飞猛进。

它利用计算机和互联网的发展机遇,化名为商业智能、数据分析、信息化、自动化等等,渗透到社会发展的每个角落。

一方面,互联网的推广为人工智能创造了很多落地应用的场景,体现出真正的价值。

另一方面,计算机软硬件的升级为人工智能提供了强大的运算力,以前在理论上才能实现的算法得以落地,让人工智能在越来越多赛事上创造奇迹,甚至超越人类。

但是到了实际应用中,人工智能被人们诟病最多的地方是:人工智能体现不出智能。

很多人对人工智能的认知都是分裂的。

一方面媒体不断报道人工智能又取得了什么样的新成果、国外各路大咖让人们要警惕人工智能的发展、人工智能被纳入我国发展规划等各种大新闻。

另一方面,新闻里也总是传出自动驾驶发生事故、家里的智能家具表现地像个智障一样、资讯平台总是傻傻地推同样类型的新闻……

这些现象都让人们疑惑,人工智能到底智能在哪里?

就比如当初的无人驾驶汽车加速撞向翻到的大货车事件。

因为货车车顶反白光,让无人车的摄像头产生致盲反应,在没有任何信息的情况下AI是不会有什么反应的,甚至可能给出错误结论,错认成一片坦途,一个加速怼上去。

而且“反光”什么的也是交通事故发生后根据事故过程推断的,而不是AI直接得出的结论。

AI可不会告诉你,“我之所以撞上去,是因为大意了,没有闪。”

还有交通方面的人工智能,只能准确的识别到红绿灯,但是无法识别公交车上的广告海报,直接把海报上的明星框了起来,认为他们闯红灯。

还有某网站的智能识别图片直接把黑人识别成了大猩猩,被起诉了种族歧视,还差点引发零元购行动。

这种图像识别技术,它的工作原理就是将图案变成数字编码,再从这些数字编码中找到特征,查找“字典”,找到对应的解释然后显示出来。

实际上,计算机压根不知道自己识别的到底是黑人还是大猩猩,只是“字典”告诉它这个特征很大概率对应的是“大猩猩”这个单词。

绝大部分算法在本质上都是在玩概率的游戏,不同的只是在模型训练时需要的信息不同,以及计算出来对应“大猩猩”的判定方式不同。

当前所有被广泛应用的知名模型,都是通过矩阵运算训练数据来获得某种概率分布。

复杂模型的概率分布通常是高维的,这里又会引申出各种数学方法,但本质的思想依旧是想通过概率分布来描述训练数据的特征。

有了这些,就可以使用相同的概率分布去描述同类的数据,从而实现所谓的“识别”或“预测”。

实际上,并非模型真的像人类一样理解了什么是“大猩猩”,只是通过这种方式,模型能够大概率得把长得像某些特定目标的图片识别出来。

现在很多人把人工智能分为强人工智能和弱人工智能。

其中强人工智能就是“传说中”的人工智能,甚至不少人追求让计算机拥有人类的心智与意识,具有自主选择行为。

但是强人工智能的研究难度较大,市面上还没有成熟的应用。

而弱人工智能更像是一个解决特定问题的工具。

这类问题的特点是可以通过统计,归纳出经验并形成解决方案,而这种解决问题的实现方法被称为“机器学习”。

并且数据越精确越好,越单一越好,一旦数据出现模糊和复杂程度增加,那它立刻就会从弱人工智能变成人工智障。

例如量化交易、人脸识别和阿尔法狗都是擅长于单个方面的机器学习模型。

在训练模型时,技术人员只教会阿尔法狗下围棋的技巧,所以它只能会下围棋。

如果你把一道数学题丢给它,它立刻懵逼。

就像现在的访问团成员,他们也有点懵。

访问团里大多都是技术人员,不是技术人员也仔细了解过实用科技的资料,有些技术人员的研究领域还跟人工智能有些交叉,多多少少都知道一些人工智能方面的知识。

他们可从来没见过这么牛批的人工智能。

智能苿来……它不是强不强的问题,而是很特别,反正一点也不弱,目前也没听说像智障。

李伟只是说了一声备车,没说他们有多少人,苿来竟然就准备好了这么精确的车辆,这个公司管理AI是怎么在走廊里确定他们的人数的?

怎么没有把旁边路过的员工也算进去?

不过这次相关专业的人不够多,而且这还是下次合作的议题,所以他们就没怎么说。

倒是车辆行进的时候,李伟稍微介绍了一下。

“公司级别的辅助管理AI功能不多,但它就像机器里的润滑剂,能充分的润滑庞大机器的各种关节,让机器运行的更加顺畅。”

“比如我们现在坐的车,它们原先只是普通的园区巡逻车,我们对它进行了改装,但是它依旧是常规的无人车,甚至是比世面上的无人车还要简陋一些。”

“不过不要紧,它自己能力不足,我们可以加上苿来的辅助,苿来掌控了公司所有的摄像头,所以无人车不仅可以自己识别路线,苿来还可以利用公司的摄像头帮它提供额外的信息。”

“你们看车上的屏幕,”李伟指着车上的屏幕说道:“这边的画面是车辆自己拍摄到的,旁边则是苿来提供的。”

“前边有个拐角,有不少员工在向着这里走过来,对于车辆来说,拐角处的员工是突然出现的,非常考验车辆AI的紧急情况处理能力,一个处理不好就会发生车祸。”

“但是有个苿来的辅助,车辆早就知道有人要过来,所以能提前一步做出正确的反应,避免车祸的发生。”

“它对公司内部的统筹合作非常有帮助……”

一边说着,电动车就载着他们到了研发部,而他们刚进研发部就见李未来在指挥一个“钢铁战士”走路。

“你什么也别动,就当是瘫痪了,让机器带着你走。”

“可我不由自主的就走了啊!李顾问,我没瘫痪,但我的腿就是不听大脑指挥,它、他有自己的想法。”

“……”

墨坛书屋推荐阅读:我在美漫当维度魔神末世脆皮空间大佬求抱大腿唯一救世者全球冰封,我囤货亿万无限开盲盒我不想成为非人类啊关于我在崩坏三的离谱生活一个叫苏鲁的丧尸决定去死星际重生:军少的异能小甜心银魂:星球守卫拥有荒古肾体的我,末世无敌了宇宙第二次巨变快穿成反派大佬的女儿后我躺赢了为晋升,我创造了可控核聚霸王花,小杠精,无敌的我亮晶晶天灾末世小人物囤货带美女跑路了异能觉醒后,我成了末日霸主上海滩:从炮轰租借开始崛起末世学渣:未来科技的搬运工末世生存,被我玩成了恋爱养成末世兵锋末日生存:我有哆啦A梦秘密道具魇日纪元末世不要跑变形金刚末世横行末世突降:我是全球最壕美食商贩星河战队:崛起末世国家:面前是末世,背后是我卖主角的小主神惊!闪婚领证,新婚夜她却孕吐了全球冰封:我靠零元购发家致富战警传奇全球冰冻:开局觉醒空间瞬移开局公布六代战机,鹰酱玉玉了!末日救赎:希望之光预知末世,洗劫最大军火库巫妖酒馆快穿:拯救暗黑男主星球重启之新世界当无限降临北派盗墓笔记艾泽拉斯的泰坦之旅末世废土:这份菜单得加钱末日降临,我在废土中重获新生我团宠小师妹,嚣张点怎么了地球人实在太凶猛了网约车司机之AI死亡阴影全球冰封之前,我搜刮鹰酱溜回国林光宇轮回刺谈快穿之女配逆袭指南末世重生:我成为了末世最强领主
墨坛书屋搜藏榜:快穿之反派女配不好惹魔方世界:末世困兽星际超越者末世废土:这份菜单得加钱诸天世界成神之路诸天从拯救岳夫人开始虫族领主:从继承顶级文明开始万剑之王尸命末世:想要变强?唯有囤积女神!谁说病娇不好啊,这病娇太棒了全球灾难:我有神级避难所佛系女主在末世的强者之路今天开始做神王穿越1862科技崛起从攻克癌症开始末世降临:我直接变身祖国人全民末日:只有我氪金十个亿当我重生的那几年星际,这个圈很大?快穿:重回巅峰宿主她专注种田红黄黑通灵师异闻录末世:无限军团系统开局末日开局获得地下基地快穿女神经:反派从不走剧情暴躁宿主她只想搞事业重生成为竹子大佬我又落地成盒了我在丧尸末日签到打卡快穿炮灰:反派终极攻略柯学:小小的愿望清单机甲狂涛星际小法师超神:我是天使的外挂我在末世能修仙带着全家苟末世快穿女主奋斗指南末世之阿猫阿狗阿兔我又穿进末世文了从湖伯到玉皇大帝冰川时代:举国进入愚公移山计划一个喷嚏打出的萌妹两界穿梭:我在末世逆天改命甜心出击:殿下哪里逃从地球开始机械飞升星际狂人从废土开始开黑交易之这个宿主真大佬仲启纪:人类编程计划
墨坛书屋最新小说:让你修机甲,你整出了SSS级星际传奇?变异代码武道:吞噬世界之星耀宇宙流浪神秘星球机械觉醒,重启星际征程末日,人类生存末世重生之我有一个空间血源末世重生之末日时空主宰幻世逆途无限刷新,我有空间能保留物资末世,一条狗竟被五个大佬宠翻了唯行录穿越末世,我的技能是召唤蛋仔虚拟苍穹之秦世幻梦新人类永生征服宇宙空幻蓝点九八协议辐魅末世:我靠哲学虚境抗争罪恶带着女儿求生存双异能开局:我将成为末世之王电子侠星河旅梦启程瀚星云渡星蚀纪元:虚塔的守望者你一个大专生,竟要搞载人登月?求生:从破草屋开始抵御天灾末世,绑定女神系统的我爽到了丢星:遗落的星辰星际,这个圈很大?暗中明镜嗨,我是ChatGPT超创无敌末日危机:从女寝开始求生之路2035:人性代码我在末世搞网购归零者之歌末世,我创造了僵尸军团末世组建战队,从美女校花开始咱们玩的是生存游戏吧!走出视界我在末日打造基地星际军校:天才指挥会发疯末世:丧尸密档星际机甲战魂末世降临:从拿回空间开始铠甲勇士:新的曙光逆劫九霄末日重生:黑暗审判官杀神之虐杀原形