墨坛书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

np=完全问题,可以这么认为,这种问题只有把解域里面的所有可能公认的普遍适用的数学定义。

“如果,我告诉二位,我已经成功的将一个npc问题降至p类问题呢?”李林飞忽然抛出这么一句话,夫妇二人一听整个人都面色大变,带着不可思议的精彩表情。

“你说什么?”

爱德华·莫泽抱头神态夸张:“上帝,p=np问题已经被解决了?”

这二位夫妇虽然不是数学家,也不是计算机领域的学者或是信息专家,但这些领域都与神经科学有着深切关联。

对于「p=np?」问题,即np-完全问题,他们自然不会陌生,虽然不是信息学的专家,但对于这个问题的认知也要远远高于普通人。

np-完全问题,可以这么认为,这种问题只有把解域里面的所有可能都穷举了之后才能得出答案,这样的问题是np里面最难。

如果要证明一个问题是npc问题,可以拿已经是npc问题的一个问题经过多项式时间的变化变成所需要证明的问题,那么所有证明的问题就是一个npc问题了。

换句话说,即找到了一个算法,那么所有的问题都可以有多项式的解,可以说这就是所谓的万能算法了。

这无疑是信息学的巅峰,这不仅是对信息学的贡献那么简单,许多至今无解的问题都会被迎刃而解。

例如人体蛋白折叠问题、绝症,当然也包括神经科学,难怪夫妇二人会如此失态了。

真是因为npc问题的存在,p=np变得难以置信,人们即便至今没有证明或证伪,但更加偏向相信p≠np。

但是,李林飞刚刚亲口说把一个npc问题降低到了p类问题!

“天呐……”两人绝对没有想到刚刚来华夏,就获得了这么一个爆炸性的消息,这要是传出去了,整个学术界乃至全世界都得为之沸腾。

这已经不能用天才就可以形容的了,震惊过后,夫妇二人激动不已,振奋莫名。

李林飞看到他们二人反而淡定的说道:“之前我说过,我是以编程起家的,把npc问题降低p类问题的成果便是获得了一个全新的算法。”

“但是博士,它也并非是真正的万能算法,因为在其之上还有「np-hard问题」,相比您应该也知道的。”

“即便如此,其贡献也无可估量啊,对于神经科学的研究会带来难以想象的裨益。”爱德华·莫泽振奋的说道。

“老师,您之前只给我们讲了p=np问题,但「np-hard问题」又是什么?”一直安安静静的洛兰蒂斯在这个时候忍不住发问了。

迈·布里特女士看向她,微笑的简要概述道:“就是说,np-hard问题要比npc问题的范围广。”

“np-hard问题同样难以找到多项式的算法,但它不列入「p=np」的研究范畴,因为不一定是np问题。即使npc问题发现了多项式级的算法,np-hard问题有可能仍然无法得到多项式级的算法。”

“事实上,它有可能比所有的npc问题的时间复杂度更高从而更难以解决。”

洛兰蒂斯似懂非懂,若有所思。

爱德华·莫泽余留着一丝振奋的心情说道:“有时候,我们不得不承认人类大脑非常强的,它可以在毫秒之内分析外部的数据并得出结论。”

“但是这样庞大的系统到底如何工作仍然未知,不过已经有很多研究学者试图从脑电波中获取更多的信息。”

“那么,人工智能能不能从我们的大脑网络中去学到一些东西呢?”

说到这里爱德华下意识的抬头看向了李林飞,眼前这位年轻的华夏人,未来科技集团老总,在ai领域有着举足轻重的话语权。

李林飞点点头:“答案是肯定的,在信息尤其是噪声信息加工的方面,大脑的有一些加工方式是计算机可以借鉴的。”

未来科技集团的人工智能技术在全世界都是公认最顶尖的,李林飞在这个领域的话语权可以说非常的权威。

而且,外界根本就不知道他创造了更高级的智能存在。

爱德华·莫泽在脑海里翻阅着信息:“我和布里特在挪威科技大学研究的网格细胞发现,这些神经细胞能够被特定的空间模式激活。”

“然后构成一个协调的系统,引发空间运动,再加上能够识别头部方向和房间边界的细胞,它们一起在大脑的海马区形成回路,最终在大脑中构成了类似于gps一样的广泛定位系统。”

“大脑神经元之间的连接让我们从嘈杂的数据中读取有用的信息,因为神经网络是动态可塑的,它们能够从既有的经验中自主学习而改变细胞之间的连接,现在的人工神经网络就是模仿生物神经细胞之间的连接。”

说着爱德华再次看向了李林飞:“毫无疑问,研究的关键就在于大脑有很多神经元,神经元之间它们会相互‘交流’。”

“当神经元刺激轴突时,它们就会产生‘交流’信息,在头部外面,我们记录脑电波的电位活动,这是一种观察脑电波的方式。”

“所以我们需要破解它们之间信息传输的模式,这一模式呈现为脑电波,若能有一个算法得到这些‘交流’信息的解……不就可以做到脑机交互了?”

“上帝,来未来科技真是我的荣幸,这是无比明智的选择,我们愿意加入bci项目计划,现在就加入!”

有了爱德华·莫泽夫妇的加入,脑机终端项目的开发工作就有个头了,可以立项展开下一步的实质开发工作。

获得过诺奖的爱德华·莫泽选择来未来科技集团第一研究所任职,也是首位诺奖级的外聘研究员,他的妻子迈·布里特·莫泽为一级研究员,这样的研究力量已经在国内名列前茅了。

(未完待续)

墨坛书屋推荐阅读:魔海寻月又幽灵船长的七个恩赐NBA得分后卫养成记黑雾求生:我有无限火力都市终极魔少网游:我财神,神宠多亿点怎么了如懿传之凤临天下出个宝石就辅助?别太荒谬!生存?欧皇表示有手就行网游:开局觉醒龙族血脉,我无敌了!大神遇萌神武侠网游:我不自宫也能练辟邪普攻永久加生命,阁下如何应对?穿成幻蝶后,我苟成了斗罗团宠神药牧师网游之盖世大魔王诸天地球大融合我的冰山美女上司王者荣耀之女神来临网游:挂机百万年,我醒来成神反派NPC:被玩家攻击就变强出血流:网游之绝世剑神足球:满级天赋,欧洲豪门咽口水就算是假千金也要勇敢摆烂重生之狂暴火法异世玩魔兽网友疯了吧!神话天赋你管他叫反派?网游:一箭弑神!你管这叫平A?提早三年入游戏,游戏开始已封王网游之战神传说末日废土:第四天灾校花之修真高手神话世界之开局就有百分百爆率!NBA:我打球就是为了钱开局校园过渡,终在球场耍酷网游之全民领主网游之梦幻问道全球降临:暗黑科技,无尽财富!无尽武力超级至尊系统升一级法强翻倍,你管这叫召唤?无尽战界求生游戏:物资太多只能假冒欧皇长相思之二世情缘网游:狩猎时代,我即是杀神不死毒奶:毒无限叠加,惊呆校花无限刷属性,一箭射爆诸天魔法学渣无耻术士杨洛柳雨薇小说最新章节免费阅读王妃她又给人算卦了
墨坛书屋搜藏榜:绝地求生之主播穿越进游戏全息吃鸡大主播极爆机甲神LOL:超神之路马嘉祺,我想抱抱你穿越火线之幽灵狂袭3November的脑洞合集我怎么能是幕后黑手呢夏初见易楠平小说全本免费阅读出狱后,我闪婚了植物人大佬影魂之诗飞升失败后,玄学医妃宠冠全京城长生道君:我修为没有瓶颈鬼夫在上我在下开局一座龙窟,横推万界战场电竞:从0开始狐妖里的白龙你可能对我的剑有什么误解快穿做个好婆婆从拳愿刃牙到肌肉大明王无限流游戏海岛求生:我是鲛人我怕谁生死狙击之死神系统从食魂者开始宿舍求生,我被拉进了管理群修真小农民叶凌天周雪青小说全文免费阅读无良神仙混都市王者:六边形战士开创AG王朝打造修仙界第一世家我开局就被欢愉之神关注了妙手圣医[综漫]不是罪!魔法师拉斐尔传反派游戏(GL网游)嫡女毒妃麻衣如雪网游之离尘剑修神秘之劫合成物全是神话级,我无敌了柳云湘严暮是什么小说火影之宝箱系统在炮灰游戏里极限逃生游戏穿越世界生存游戏,别人啃草她吃肉斯坦索姆神豪我的分身强无敌两世引我的养成系女友小说全文免费阅读星云求生:我在求生游戏当大佬末世盗贼行
墨坛书屋最新小说:虫族上将的雄主脾气不好穿越之盛世医妃林晚超神之签到崛起全民游戏化,只有我唯一职业与donk的CS2之旅全息挑战:大学生无限求生游戏火影之宇智波多子多福风流短跑之神从梦幻西游开始的游戏人生原神:更新后手机连接了提瓦特云闪富的生命盲盒之旅星轨战纪:全能指挥官文案馆全剧终主人轻点罚,十七还不够听话吗地下城重生:冷言的逆袭联盟:重生韩国女主播,爆火全网HP:斯莱特林贫困生网游之刀问江湖逆天装备HP就你叫伏地魔?黑魔王?这也不够黑啊独宠敌国质子,病弱太子颠覆朝堂星铁:小判官身边的傀儡师迷雾求生:从升华万物开始无敌塔防狂潮,我有无限装备栏!火影:变身宇智波怪力小萝莉时空中的深情猛A穿O:我靠系统逆袭杀穿星际斩神:等等!大夏怎么全是神?我与老婆令人心梗的恋爱之旅什么!杀我两次你还想要HE星铁:执念未了,过往依旧龙族:从觉醒言灵皇帝开始柔情似水【魔道】韩娱GD之上位之路一拳超人:英雄假面药香伴仁心港片:拿王炸开局,专嚯嚯女神穿越次异世界的情缘2诡秘天机修仙全民求生游戏,开局一座小破屋开局封印辉夜姬,我才是世界主宰心灵诊疗NBA模板麦迪,拯救篮网三巨头斩神:法则之神钻石王牌之璀璨未来网游三国:获得美女就变强猎户座英雄火影:词条系统,佐助只想变强凹凸世界:雷震之女网游三国:我麾下全是粗鄙武夫