墨坛书屋 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

彭国琛的语气有些严肃,在电话那头道:“小安,矩阵语言你知道吧。”

安昕道:“知道啊,怎么啦?”

彭国琛道:“登陆一下你的工作邮箱,二号首长从杨林手中拿到了矩阵语言的部分算法资料,刚刚下发到各个单位,你看一下,后天上午十点前写出一份报告递交上来。”

安昕微微一愣,疑惑道:“部长,什么情况,难道这个语言有什么不得了的东西在里面?如果要分析这门语言中科院各大高校应该有的是人吧,怎么会找到我们头上?”

彭国琛沉吟了片刻,说道:“我也不清楚具体情况,不过据说今晚二号首长和杨林在吴镇吃完晚饭,就急匆匆返回京城参加紧急会议。我也是刚接到上头命令,我想不仅我们,估计不少科研单位都会接到这样的命令吧!”

安昕沉吟了片刻,说道:“那行,对了部长,报告写完后交给你吗?”

彭国琛道:“应该是直接转交到中央办公厅,你收到的邮件内应该有写明的,还有,你最好再提前准备一下,说不定到时候还要参加相关会议。”

安昕道:“好的,我知道了,部长,没什么事的话那我就先去看邮箱了。”

彭国琛道:“行,那先这样,再见!”

“再见!”

听着电话那头响起的嘟嘟声,安昕摇摇头,思索了片刻,她重启了自己的笔记本电脑,登录linux操作系统。通过浏览器登录了总参三部的一个内部工作站,里面果然有一封邮件。

邮件是以中央办公厅的名义发送的,内容除了将彭国琛刚才所说的要求重复一遍外,就只有一个20多mb的pdf附件。

安昕将附件下载了下来,打开文件。两眼一眨不眨地盯着屏幕上的内容,仔细读了起来。

这份文件的前面几页是矩阵语言的简介,进入正题之后,就是相关算法的介绍了。

不过很快,安昕的眉头就皱了起来。

作为一名顶尖黑客,安昕在数学上的造诣毋庸置疑。当前存在的一些人工智能算法,像人工神经网络、遗传算法、模拟退火算法、人工免疫算法、差分进化算法、群集智能、蚁群算法、粒子群算等等都有所涉猎。

但杨林在资料上所列举的算法,却要比她以前所见过的那些算法都要笼统地多。

就比如说第一这份资料上所列出的第一种算法,被杨林命名为仿生算法。

目前在人工智能领域也有所谓的仿生算法概念,但实际上这是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

由于这些算法求解时不依赖于梯度信息。故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题,主要有:遗传算法、人工神经网络、蚁群算法、蛙跳算法、粒子群优化算法等。

这些算法均是模仿生物进化、神经网络系统、蚂蚁寻路、鸟群觅食等生物行为,所以才叫仿生算法。

但问题是,杨林在这份资料中所提出的仿生算法比上述所说的任何算法都要来得精简精妙。

就拿仿生算法中的粒子群优化算法pso来说,这种算法模拟的是鸟群的捕食行为。

设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物,在这个区域里只有一块食物。

所有的鸟都不知道食物在那里,但是它们知道当前的位置离食物还有多远。

那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。

pso算法就是从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。

但是,不同的仿生算法之间,也有很多不同的。

就拿同属于仿生算法的遗传算法和pso算法做比较。pso算法没有遗传算法中的交叉和变异,而是根据自己的速度来决定搜索。

而且它的粒子还有一个重要的特点,就是有记忆。

与遗传算法比较,pso算法的信息共享机制是完全不同的。

在遗传算法中,染色体互相共享信息,所以整个种群的移动是比较均匀的向最优区域移动。

在pso算法中,只有gbest(orlbest)给出信息给其他的粒子,这是单向的信息流动。整个搜索更新过程是跟随当前最优解的过程,与遗传算法比较,在大多数的情况下。所有的粒子可能更快的收敛于最优解。

但这份资料中所列举的仿生算法,却是将仿生算法中一些类似的过程总结了出来。

比如它首先对种群随机初始化。然后对种群内的每一个个体计算适应值,适应值与最优解的距离直接有关种群根据适应值进行复制,如果终止条件满足的话,就停止,否则转步骤二。

杨林并不知道政府方面已经开始对矩阵语言进行研究,事实上就算知道了也无所谓,反正半个月后,矩阵语言就会向外界公布,到时候恐怕无论哪个国家都会投入到这样的研究中去。

之后的两天,杨林又分别参加了人工智能和机器人峰会、创新大赛及投资峰会以及移动互联网人才峰会,几乎每一次露面,他都会成为与会人员的关注焦点和记者们追逐的目标。

由于矩阵语言还没有正式公布,几乎所有人都想从杨林口中探出一些这种语言的风声。

可惜一旦涉及到这样的话题,杨林便会选择婉拒,告诉对方在半个月后的矩阵语言开发者大会上自然就会知晓。

杨林并不知道政府方面已经开始对矩阵语言进行研究,事实上就算知道了也无所谓,反正半个月后,矩阵语言就会向外界公布,到时候恐怕无论哪个国家都会投入到这样的研究中去。

之后的两天,杨林又分别参加了人工智能和机器人峰会、创新大赛及投资峰会以及移动互联网人才峰会,几乎每一次露面,他都会成为与会人员的关注焦点和记者们追逐的目标。

由于矩阵语言还没有正式公布,几乎所有人都想从杨林口中探出一些这种语言的风声。

可惜一旦涉及到这样的话题,杨林便会选择婉拒,告诉对方在半个月后的矩阵语言开发者大会上自然就会知晓。(未完待续)

墨坛书屋推荐阅读:人在罗浮搬视频,开局创死景元元技术制造商重生科技强国直视古神一整年被伪造的末日笔记天灾末日:太阳消失了狐妖:开局李淳罡天赋,模拟轮回坠空追空病毒世界毒王转世全球核污来临:我打造最强堡垒末世:多子多福,极品美女这样用南天门只是开胃菜?鹰酱吓尿了虫群的无尽进化之路末日边缘:开局一个胖子龙神决全球进化:开局觉醒SSS级主神争霸岚缇域开局皇帝,拯救万界人族!记忆之界:数字永生的代价废土第一美食小摊大胤仙朝机甲星辰战记宝可梦:知道格斗天王的含量吗?擒龙缚虎记末日重生:有仇不隔夜,当场报无限超越系统银魂:星球守卫为什么我的直播有那么一点儿奇怪末世挖宝人,加入聊天群摆烂太狠,我被宗门当反面教材了沙之界星河策:秦帝崛起欢想世界冰河末世,坐拥百亿物资S级新生她有亿点强抛夫弃子,我带六个女儿吃香喝辣诸天轮回转生超金属狂仙悠闲地末日生活斗罗大陆之雪帝传说神选之日一梦恒古武尊系统末日后三个老婆没一个是人类祂们都叫我外神末世:我的庇护所女神有点多道士夜仗剑星际穿梭之空间主宰末日重生,宇宙之源崛起土豪系统开局上交:我靠召唤玩家搞基建
墨坛书屋搜藏榜:快穿之反派女配不好惹魔方世界:末世困兽星际超越者末世废土:这份菜单得加钱诸天世界成神之路诸天从拯救岳夫人开始虫族领主:从继承顶级文明开始万剑之王尸命末世:想要变强?唯有囤积女神!全球灾难:我有神级避难所今天开始做神王穿越1862科技崛起从攻克癌症开始末世降临:我直接变身祖国人全民末日:只有我氪金十个亿当我重生的那几年快穿:重回巅峰宿主她专注种田红黄黑通灵师异闻录末世:无限军团系统开局末日开局获得地下基地快穿女神经:反派从不走剧情暴躁宿主她只想搞事业重生成为竹子大佬我又落地成盒了我在丧尸末日签到打卡快穿炮灰:反派终极攻略柯学:小小的愿望清单机甲狂涛星际小法师超神:我是天使的外挂我在末世能修仙带着全家苟末世快穿女主奋斗指南末世之阿猫阿狗阿兔我又穿进末世文了从湖伯到玉皇大帝冰川时代:举国进入愚公移山计划一个喷嚏打出的萌妹两界穿梭:我在末世逆天改命甜心出击:殿下哪里逃从地球开始机械飞升星际狂人从废土开始开黑交易之这个宿主真大佬仲启纪:人类编程计划捡到未来黑科技,我却用来干实业修仙到星际:将军夫君请多指教我瓷真心甜
墨坛书屋最新小说:星际奇遇记夜幕汹涌末日战争降临三星纪:古蜀文明的宇宙征途愚公重生:断代星球全民领主,开局地球炸了最后的御者末世!开局自选武器从黑道到军阀进击的人类,反攻异族母星末世修罗血统怦然兴动末世重生:龙兴纪元末世抽取轮盘计划内的末世奴隶阿飞:励志人生克系恐惧末世舰娘宴者彼岸:我必于你们之前到达末世,我有枪有碉堡,惹我都得死烈日森林众生若尘微尘:时空之旅末世双杰MATE·智能对峙智芒破晓演变战役肌肉肌肉肌肉肌肉肌肉肌肉肌肉红颜星痕末世行车:我的车是堡垒黎明星海梦归星海我没病!我的其他人格也是!科技进化:我合成了第十维度创世文明!全球冰封,我随手复制任意物资我靠老婆在末世无敌星际机甲之破晓者梦之薇的神奇宝贝之旅末世降临,我独自升级探索者号快穿:在甜宠文里,我怼天怼地暗恋大佬狂放电,戴好墨镜我打工开局把自己上交:咱妈使劲宠世界重叠:宇宙的游戏末日:手中一把刀,生存全靠砍不是,你真搞南天门计划啊?冠的日记本全民求生:MC世界的极限生存基建末世:穿得越粉,杀人越狠相亲以为傍富婆,结果我爸是首富末世反杀女友,身后九个女帝